MercoPar 2026
Gente
ou Agente?
Bruno Stefani
Inovação e Novos Negócios · Professor FDC, FGV e Insper

Por que eu estou aqui…?

Exame: Sou um dinossauro apavorado, diz Lemann sobre inovação

“Estamos em 2018 e eu me sinto um dinossauro apavorado, principalmente após participar deste encontro. Falei sobre comida ontem, e tudo o que falavam era sobre novos produtos e novas formas de produzir alimentos. Depois foi falado sobre inteligência artificial, análise de dados, e coisas assim.

Eu tenho vivido neste mundo confortável de marcas antigas e grandes volumes, nada mudando muito. Você podia simplesmente focar em ser eficiente e ir bem. E de repente estamos vivendo disrupções de todas as formas. Se você vai ao supermercado, vê centenas de novas marcas. Já o cliente não quer mais sair de casa, ele quer que tudo seja entregue.”

Jorge Paulo Lemann · Exame

Bruno Stefani no palco

Quem sou eu?

20anos em Inovação
e Novos Negócios
  • Ex-Diretor Global de Inovação da Ambev · Head Itaú
  • Professor FGV, Insper, Fundação Dom Cabral
  • Conselheiro: Educação, Varejo, Tech
  • PhD em Inovação e Novos Negócios

2023 – 2026

Empresas com quem trabalhei

Petrobras
Unilever e BASF
RD Saúde
Bayer
MRV
Grupo Cometa
Cubo Itaú
MIT Sloan Management Review
Acciona
JMD Urbanismo
Eletrobras
Neoenergia
EDP
Poliedro Educação
Ultragaz
Ambev
Itaú
e outras

História dos Negócios Digitais

1970 – 1990
digital privado
primeiras trocas de documentos eletrônicos via redes privadas
primeiros padrões permitem catálogos e vendas online
1990 – 2000
negócios em rede
2000 – 2010
ecossistemas digitais
serviços compartilhados baseados em nuvens de dados
grandes organizações entram em ecossistemas por novos negócios digitais
2010 – 2020
transformação digital
2020 → hoje
ecossistemas de plataformas
negócios de classe global integram as maiores organizações do mundo em plataformas
Fonte: Silvio Meira

Uma ação.
+30.000% desde 1991.

Qual empresa é essa?

Gráfico de ações, 1991 a 2026: 856,57 USD, +30.382%
Caterpillar
Máquinas Caterpillar

Caterpillar: dados viraram receita de serviços

  1. 01Ambição2017: dobrar serviços, de US$ 14 bi para US$ 28 bi até 2026
  2. 02O problema8 plataformas de dados, 200 interfaces com dealers, 0 camada comum
  3. 03A fundaçãoHelios: plataforma própria que integra máquinas, ERPs e dealers. 52,5 bi de registros/mês
  4. 04Os ativosCliente · Contato · Máquina: quem é o cliente, quem decide, qual máquina precisa de atenção
  5. 05Novos serviçosManutenção preditiva · gestão de frota · agentes de IA

Resultados

US$ 24 bi
em serviços em 2024
2/3
das máquinas com contrato de serviço
+30%
em peças nos dealers com máquinas conectadas
A IA foi a última camada. A transformação começou pela estratégia e pela base de dados.
Canivete suíço com a palavra IA

Dados são negócio de todo mundo.

“Data is everybody’s business: the fundamentals of data monetization.”

Barbara H. Wixom, Cynthia M. Beath e Leslie Owens · MIT

Livro Data is Everybody's Business
The Economist: The world's most valuable resource
“O recurso mais valioso do mundo”
Global Horizons: Data is like water
“Dados são como água”

O que diz a McKinsey?

O erro comum

Encaixar uma ferramenta de IA num processo antigo de RH (ex.: avaliação de desempenho analógica).

A prática vencedora: rewiring

Reimaginar a experiência do colaborador do zero: IA nas interfaces nativas, RH saindo do administrativo para o consultivo.

2,8x

mais chance de os high performers redesenharem seus fluxos ao implantar IA

55% vs 20% das demais empresas

Fonte: McKinsey · Exhibit 11

Cenário

Microsoft expects 1.3 billion AI agents
1,3 bi

agentes de IA em operação até 2028

Microsoft

Gente ou agente?

3,6 bi

humanos na força de trabalho em 2026

 

QR code da dinâmica

A sala
responde.

horia.tec.br/sala

Aponte a câmera ou digite o endereço no celular.

Qual IA?

IA preditiva

Se você pudesse predizer algo, o que seria?

IA agêntica

Se você tivesse um time “incansável e imperfeito”, que tarefa e que autonomia daria a ele?

IA generativa

Quais tarefas poderiam ser amplificadas com IA?

O mercado já precificou.

Queda das ações desde o pico histórico recente.

SAP-32%
Accenture-28%
Adobe-38%
Salesforce-26%
Workday-33%
ServiceNow-31%
DocuSign-27%
Atlassian-45%
Monday.com-56%
Dados: Yahoo Finance, CNBC · julho de 2026

Dois modelos

Ex.: montadora tradicional

Modelo linear

produzir › distribuir › vender
Fábrica→Logística→Loja→Cliente
  • Valor criado dentro da empresa
  • Cliente no fim da jornada
  • Mais ativos, mais tempo
Ex.: Uber

Ecossistema de fluxos

conectar › co-criar › orquestrar
AppMotoristaPagamentoDadosMapaServiços
  • Valor criado em rede
  • Usuário ativo e participante
  • Escala rápida, baixo custo marginal

“As empresas que mais crescem não são as que vendem produtos, e sim as que resolvem problemas.”

Ron Adner · Vença o Jogo Certo

Livro Vença o Jogo Certo, Ron Adner

O livro que poucos estão lendo…

e deveriam ler!

Livro Technological Revolutions and Financial Capital, Carlota Perez

Carlota Perez: revoluções em etapas

Cada grande surto dura de 40 a 60 anos e segue a mesma sequência.

1ª · 17711771

Revolução Industrial

Grã-Bretanha · mecanização e algodão
2ª · 18291829

Vapor e ferrovias

Grã-Bretanha · locomotiva a vapor
3ª · 18751875

Aço, eletricidade, engenharia pesada

EUA e Alemanha · aço barato e química
4ª · 19081908

Petróleo, automóvel, produção em massa

EUA · Modelo T da Ford
5ª · 19711971

Informação e telecomunicações

EUA · microprocessador da Intel
6ª?IA

Em que etapa estamos?

Irrupção~5 a 10 anos
Frenesi~10 a 15 anos
Ponto de virada~3 a 7 anos · crise e regulação
Sinergia~10 a 20 anos
Maturidade~10 a 15 anos
Instalação · capital financeiro · ~20 a 30 anos
Desdobramento · capital produtivo · ~20 a 30 anos
1903
1913

Demorou “apenas” 10 anos…

Fonte: George Grantham Bain Collection

San Francisco: 2016 vs 2026

Serviço
2016
2026
Variação
Táxisconvencionais
1.723
551
-68%
Ubercarros de parceiros
15.000+
24.000+
+60%
Waymosem motorista
0
700+
novo~15% do valor das corridas onde opera

Se a história da Inteligência Artificial fosse um filme…

… estaríamos no trailer!

Debate

Quais novos problemas deveríamos estar discutindo?

Estudo de caso

Ambev

Zé Delivery

Zé Delivery

Zé Delivery

Garrafas Heineken

Por que a Ambev vende “só” cerveja?

BEES: abasteça seu negócio 100% online

Por que o vendedor “tira” pedido em 2022?

BEES: acerte em cheio no pedido e lucre mais

Por que a Ambev vende “só” cerveja?

BRF

Alavancar dentro do ecossistema

BEES Bank
BEES Bank: a porta que queremos ver aberta é a do seu negócio

Momento fofoca…

Alavancar dentro do ecossistema

BEES Bank
BEES Bank
Logo da Starbucks numa fachada

As empresas mais inovadoras são aquelas que mais experimentam.

Amazon

Testa formatos, serviços e modelos continuamente

Google

Lança pilotos e betas para aprender rápido

Netflix

Experimenta produto, algoritmo e conteúdo

Tesla

Itera software e operação em ritmo acelerado

Nubank

Valida funcionalidades com o uso do cliente

Mercado Livre

Pilota logística, pagamentos e varejo

Quem não experimentou?

Netflix, Marriott, Toyota, Uber, Stripe, Dell, Home Depot, Houzz

E se…?

Marriott
+
Airbnb

Booking · Tripadvisor · Airbnb, em volta do hotel.

Livro Desvendando a Cadeia de Valor do Cliente, Thales S. Teixeira
Caso

Haier

Da hierarquia tradicional para milhares de microempresas conectadas ao cliente.

Livro Start-up Factory, Haier

Da pirâmide para o ecossistema

Hierarquia tradicional
→
Ecossistema orientado ao cliente
Cliente no centro
Microempresas autônomas
Plataforma que conecta recursos

Mais velocidade · Inovação · Responsabilidade

Seu concorrente não é quem vende o mesmo produto, e sim quem resolve o problema do seu cliente de maneira diferente.

Case: empresa tradicional

Gente Editora
Livros da Editora Gente
Livros da Editora Gente
Livros da Editora Gente
Passo 1

Um ótimo produto

Livro Gestão do Amanhã
Passo 2

Marca e canal de venda

Livro Bora Vender, Alfredo Soares

Canal de venda e marca será (ou já é) maior que produto.

Ilustração: produto digital e produto físico

Todo produto digital pode ser feito em IA.

Todo produto físico pode ser feito na China.

Ilustração: produto digital e produto físico

“Não é sobre tecnologia”

“Não é sobre tecnologia”

Placa: se beber, não dirija

Olhar do consumidor

“Sua empresa precisa ser mais apaixonada pelo futuro do que orgulhosa do passado.”

Mariano Gomide · VTEX

Presente + Futuro

Ambidestria: evolução, corporativo, controlar e monitorar, escala, causa e efeito, otimizar, custo de um lado; revolução, start-up, tentativa e erro, velocidade, causa e efeito, criar, avanço do outro

Presente + Futuro em 2026

  • Evolução
  • Corporativo
  • Controlar e monitorar
  • Escala
  • Causa e efeito
  • Otimizar
  • Custo
Robô humanoide versus homem
  • Revolução
  • Start-up
  • Tentativa e erro
  • Velocidade
  • Causa e efeito
  • Criar
  • Avanço
Estudo de caso

2026

Sala com executivos em pé
Janeiro/2026
Ícone ia.i
Agosto/2026

Agosto/2026

Telas do aplicativo

Cubo

Site do Cubo

Experimentar de perto

Desenvolvemos, experimentamos e acompanhamos de perto novas tecnologias

Quatro camadas para estruturar a ambição

Itaú
Camada 3
Camada 2
Camada 1
Camada 0
Business DisruptionTeses de inovação e disrupção
Next-Gen CXUltra-simplicidade e hiper-personalização
Drivers de EficiênciaUltra-eficiência e novo modus operandi
Enablers EstruturantesHabilitar a organização institucionalmente

Sem os enablers, nenhuma camada de cima se sustenta.

“As empresas morrem porque fazem muito bem as mesmas coisas durante tempo demais.”

John Chambers · Cisco

Onde a IA pode errar?

A pergunta não é se a IA é perfeita. É onde errar custa pouco.

Capa HBR: The Gen AI Playbook for Organizations
Custo do erro baixo
Custo do erro alto →
Conhecimento tácitointuição, contexto, ética, julgamento

Catalisador criativo

IA gera opções; humanos escolhem.

Campanhas · roteiros · conceitos · simulações

Humano primeiro

IA apoia; humano decide.

Estratégia · crises · liderança · decisões sensíveis

Conhecimento explícitodados, regras, documentos, critérios claros

Zona sem arrependimento

IA faz sozinha ou quase.

Resumos · triagem · respostas simples · repetitivas

Controle de qualidade

IA produz; humanos verificam.

Contratos · código crítico · due diligence · finanças

Como as organizações avançam

Antes: quebrar cargos em tarefas, posicionar cada tarefa (custo do erro × conhecimento) e escolher o modo de uso.

01Acesso amplo com guardrailsTodos mapeiam tarefas, experimentam e compartilham aprendizados.
02Ativos viram dados proprietáriosCentralizar dados existentes e capturar fluxos ainda invisíveis.
03Organização AI-firstRealocar tempo, criar loops de aprendizagem e redesenhar papéis.
Fonte: “The Gen AI Playbook for Organizations”, Bharat N. Anand e Andy Wu, HBR, 2025
QR code da dinâmica

As tarefas
desta sala.

horia.tec.br/sala

Aponte a câmera ou digite o endereço no celular.

QR code da dinâmica

A IA leu
a sala.

horia.tec.br/sala

Aponte a câmera ou digite o endereço no celular.

A evolução é natural, mas não pode ser passiva.

Estágio 1 · ano 0 a 1

Foco em Defend (80%)

Construindo fundações.

Estágio 2 · ano 1 a 3

Equilíbrio
Defend / Extend

Ganhando confiança.

Estágio 3 · ano 3 a 5

Avançado
Extend / Upend

Transformando o negócio.

O Defend é contínuo, mas o risco é ficar preso no Estágio 1 para sempre.

Bandeira da China diante do skyline de Hong Kong
Livro Smart Business, Ming Zeng

Smart Business · Ming Zeng, Alibaba

  • 01Rede + dados

    Vantagem vem de conectar participantes e usar dados para coordená-los.

  • 02Da cadeia ao ecossistema

    A empresa deixa de fazer tudo sozinha e passa a orquestrar parceiros.

  • 03Dados na operação

    Algoritmos transformam informação bruta em decisões em tempo real.

  • 04Do B2C ao C2B

    A demanda direta do cliente passa a orientar produção e oferta.

  • 05Gestão como habilitação

    Líderes criam plataformas e regras para decisões descentralizadas.

99Pay vira financeira e supera R$ 2 bilhões em carteira de crédito
App 99 com crédito pré-aprovado

A 99 vira financeira.

Debate

E como vamos construir?

Fachada da Palantir

Maio/2026

OpenAI launches the OpenAI Deployment Company

Agosto/2026

Microsoft: Most AI companies deliver outputs. We deliver outcomes.
Alvin Toffler

“O analfabeto do século XXI não será aquele que não consegue ler e escrever, mas aquele que não consegue aprender, desaprender e reaprender.”

Alvin Toffler · 1928–2016

Muito
obrigado.
Bruno Stefani
MercoPar 2026
QR code do WhatsApp do Bruno
WhatsApp do Bruno
QR code da página da Horia
Diagnóstico Horia
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